Der vestlig teknologi for selvkjørende biler ofte hviler på LiDAR-sensorer til titusenvis av dollar, har Widyotriatmo valgt en annen retning. Hans kreasjon, Autonomous Vehicle Adaptive (AVA), navigerer ved hjelp av adaptive kameraer og kunstig intelligens. Det er en nødvendighet født av virkelighetens krav; systemet er trent til å gjenkjenne de uforutsigbare mønstrene i indonesisk trafikk, der fortau og kjørefelt ofte flyter over i hverandre.
Widyotriatmo står i sentrum for et samarbeid mellom forskningsmiljøet ved ITB og lokale industripartnere som PT Sibernetika og PT TESA. Hans ambisjon er like nøktern som den er vidtrekkende: Indonesia skal produsere teknologien som frakter deres egne innbyggere, formet etter deres egne veier og ikke etter importerte forutsetninger fra andre kontinenter.
Utfordringen ligger i detaljene som algoritmene må mestre. I de tette gatene i Vest-Java må AVA tolke bevegelsene til utallige motorsykler som snirkler seg gjennom køene, og gjenkjenne uformelle matvogner som plutselig dukker opp i veibanen. Ved å bruke konvolusjonelle nevrale nettverk for å estimere dybde og avstand, har teamet skapt et system som ser verden slik et menneske gjør, men med en maskins utrettelige årvåkenhet.
Neste steg for prosjektet er utplassering i kontrollerte soner ved industriområder og flyplasser. For Widyotriatmo handler dette om mer enn bare ingeniørkunst; det er et stille krav om intellektuell selvstendighet. Han har plassert hendene sine på rattet i en utvikling som sikter mot landets nye hovedstad, Nusantara, der autonome transportnettverk er planlagt å være selve nervesystemet i byen.